1. 面试官：使用图形化工具设计一个数据仓库模型，然后解释你的设计理念。

2. 面试官：对数据仓库模型中的星型模式和雪花模式进行比较和分析。

3. 面试官：从维度建模的角度，设计一个复杂的数据仓库模型，包括多个维度表和事实表。

4. 面试官：解释维度表和事实表的区别以及它们在数据仓库设计中的作用。

5. 面试官：讨论数据仓库模型中的多维数据存储和OLAP立方体。

6. 面试官：使用实际案例说明在数据仓库设计中如何处理慢变化维度和快速变化维度。

7. 面试官：解释维度建模中的聚集表的作用和设计原则。

8. 面试官：讨论数据仓库的架构设计，包括分层结构、ETL流程和实时数据仓库。

9. 面试官：探讨数据仓库设计中的数据质量和数据清洗的挑战，并提出解决方案。

10. 面试官：分析数据仓库模型在大数据环境下的挑战和优化策略。