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OLAP与多维数据分析
1. 面试官:在数据仓库中,OLAP和多维数据分析有什么区别?请举例说明。
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2. 面试官:介绍几种不同的OLAP多维数据建模技术,并比较它们的优缺点。
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3. 面试官:什么是OLAP立方体,它在多维数据分析中起到了什么作用?
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4. 面试官:详细解释OLAP的多级维度分析,包括维度的层次结构和数据的切片导航。
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5. 面试官:数据仓库中的星型模式和雪花模式有何异同?它们如何影响OLAP查询效率?
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6. 面试官:如何在数据仓库中设计一个适合OLAP多维数据分析的数据库模式?请从表的设计和索引优化等方面进行说明。
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7. 面试官:OLAP中的元数据管理是什么,它的重要性及实现方式是怎样的?
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8. 面试官:介绍OLAP中的多维数据挖掘技术,以及如何应用这些技术来挖掘数据仓库中的潜在信息和趋势。
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9. 面试官:在数据仓库中,OLAP查询优化是如何进行的?请详细描述优化策略和实现方法。
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10. 面试官:数据仓库中的ETL过程在OLAP多维数据分析中的作用是什么?如何确保ETL过程的高效性和可靠性?
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