1. 面试官：设计一种基于无代码/低代码的ETL流程，能够处理非结构化数据。

2. 面试官：比较实时数据抽取和批量数据抽取的优缺点，并说明在什么场景下应该使用哪种方式。

3. 面试官：探讨数据加载过程中的增量加载和全量加载的区别，以及各自适用的场景。

4. 面试官：设计一个异步数据抽取方案，确保数据一致性和可靠性。

5. 面试官：如何在ETL流程中处理数据合并和去重，同时保证性能和准确性？

6. 面试官：讨论ETL流程中数据质量如何进行检测和清洗，避免脏数据和错误数据影响分析结果。

7. 面试官：给出一个复杂的数据映射示例，说明在ETL流程中如何有效地进行数据映射和转换。

8. 面试官：探讨数据抽取过程中的增强型变化数据捕获技术和其在ETL流程中的应用。

9. 面试官：介绍ETL流程中的维度建模和事实建模，以及在数据仓库设计中的重要性与作用。

10. 面试官：讨论ETL流程中的数据加密和安全控制策略，如何保护数据在抽取、加载和转换过程中的安全性和完整性。