1. 面试官：描述一种非常规的数据提取方法，可以提高数据提取效率和准确性。

2. 面试官：通过具体案例说明数据提取过程中可能遇到的数据完整性问题，并提出解决方案。

3. 面试官：探讨实时数据提取与批量数据提取的优缺点，并分析适用场景。

4. 面试官：面向大数据环境，设计一种高性能的并行数据提取方案。

5. 面试官：解释CDC（Change Data Capture）在数据提取中的作用，并说明实现CDC的关键技术。

6. 面试官：如何优化数据提取过程中的数据读取性能？给出具体的技术方案。

7. 面试官：讨论异步数据提取和同步数据提取的区别，并分析适用情景。

8. 面试官：介绍数据提取过程中常见的数据格式转换问题，并提出解决方案。

9. 面试官：探讨数据提取过程中可能出现的数据重复问题，提出去重的方法和策略。

10. 面试官：设计一种可靠的数据提取监控方案，确保数据提取过程的稳定性和可靠性。