1. 面试官：请描述一种创新的数据标准化方法，可以降低数据冗余和提高数据质量。

2. 面试官：分析数据清洗流程中可能遇到的数据缺失问题，并提出解决方案。

3. 面试官：以案例说明数据异常值检测与处理在数据清洗流程中的重要性。

4. 面试官：谈谈您对数据清洗中数据去重方法的看法，以及在实际应用中如何选择合适的去重策略。

5. 面试官：描述一种能够自动识别和纠正数据格式错误的算法，以及其在数据清洗中的应用前景。

6. 面试官：探讨数据标准化流程中可能出现的多语言文本处理问题，并提出解决方案。

7. 面试官：讨论在大数据环境下，数据清洗流程中可能面临的性能优化难题，及相应的解决思路。

8. 面试官：介绍一种可以有效识别重复数据的算法，并说明其在数据清洗中的实际应用效果。

9. 面试官：对清洗后的数据如何进行有效可视化分析，以发现潜在问题或趋势，谈谈您的见解。

10. 面试官：请描述一种能够有效处理数据缺失值的技术或方法，并说明其在数据清洗中的应用价值。