1. 面试官：设计一种创新的用户画像生成算法，可以使用深度学习或者机器学习技术进行解释。

2. 面试官：在用户分群分析中，如何处理用户行为数据中的异常值和噪声？请说明处理策略并解释原理。

3. 面试官：如果让你设计一个用户画像可视化的大屏展示系统，你会考虑哪些关键指标和展示方式？请结合实际案例进行说明。

4. 面试官：在用户行为分析中，如何利用聚类算法来识别用户特征？请举例说明。

5. 面试官：探索如何使用用户行为数据进行产品功能迭代和优化，给出具体的操作方案并解释原理。

6. 面试官：设计一个可以实时监测用户行为的监控系统，包括监测指标、触发条件以及预警机制，需考虑系统的稳定性和实时性。

7. 面试官：如何利用用户行为数据来评估产品推广活动的效果？请给出具体的评估方法和数据分析流程。

8. 面试官：探讨在产品迭代过程中，通过用户反馈数据来进行增量式优化的策略和方法，并说明实现过程。

9. 面试官：如何设计一个系统，可以自动识别和识别低活跃度用户，并采取相应的的激励措施？

10. 面试官：结合AB测试方法，设计一个能够有效验证产品功能改进效果的实验方案，包括实验设计、指标选择和分析方法。