1. 面试官：请介绍一种创新的数据收集方法，以及该方法的优势和局限性。

2. 面试官：如何通过用户行为数据进行情感分析，以改善产品体验？请举例说明。

3. 面试官：设计一种能够捕获用户隐式行为的数据收集方案，并说明其实施和可行性。

4. 面试官：谈谈数据准确性与隐私保护之间的平衡，以及在产品迭代中应该如何权衡二者？

5. 面试官：介绍一种面向大数据的实时数据处理方法，以及其在产品迭代中的应用价值。

6. 面试官：如何针对用户行为数据构建个性化推荐模型？请说明模型设计和训练的关键步骤。

7. 面试官：讨论在产品迭代过程中，如何利用用户行为数据进行 A/B 测试，并评估测试结果的有效性。

8. 面试官：设计一种完整的数据质量评估体系，包括数据收集、存储、清洗和分析环节。

9. 面试官：探讨产品中的数据收集与业务目标之间的关联性，以及如何根据业务目标优化数据收集方案？

10. 面试官：请说明数据清洗过程中可能面临的挑战，并提出解决方案以确保数据清洗效果。