1. 面试官：如果你需要为一个包含数百万条数据的数据库表设计分类和标记方法，你会采取什么样的策略？请详细说明你的思路。

2. 面试官：假设你需要对多维数据集进行分类和标记，你会选择什么样的技术和工具来实现？请举例说明。

3. 面试官：在面对大规模数据分类与标记时，如何保证数据的一致性和准确性？请提出你的解决方案，并分析可能遇到的挑战。

4. 面试官：我们知道，数据分类和标记需要考虑到隐私和安全问题，你会采取怎样的策略来保护敏感数据？请阐述你的方法并给出案例。

5. 面试官：如果你需要为一个新的数据分类和标记系统设计评估指标，你会考虑哪些因素？请列举出至少三个指标及其重要性。

6. 面试官：在数据分类和标记的过程中，如何有效地处理数据质量问题？请分享你的经验并提出解决方案。

7. 面试官：如果你需要对已有的数据分类和标记方案进行优化，你会采取什么步骤？请描述你的优化方法和实施计划。

8. 面试官：面对不同类型的数据，如何根据实际需求制定合适的分类和标记方案？请分享你的思考过程和决策策略。

9. 面试官：假设你需要让团队成员理解和遵守数据分类和标记规范，你会采取怎样的培训和沟通策略？请描述你的计划和方法。

10. 面试官：在数据分类和标记的实施过程中，你会如何监控和管理数据分类的准确性和标记的一致性？请提出你的监控方案和管理流程。