1. 面试官：以个人数据隐私保护的角度，谈谈企业在数据治理中面临的挑战。

2. 面试官：如何设计一个可靠的数据访问控制策略，确保数据安全和合规性？

3. 面试官：解释数据脱敏技术，并讨论在数据治理中的应用与局限性。

4. 面试官：从法律和监管的角度，阐述数据治理对企业的重要性和影响。

5. 面试官：探讨数据治理与数据安全在大数据环境下的挑战与应对策略。

6. 面试官：分析数据泄露事件对企业业务和声誉的影响，并提出预防措施。

7. 面试官：讨论数据遗漏问题在数据治理中的风险，并提出有效的解决方案。

8. 面试官：以数据备份和恢复能力为切入点，分析企业在数据安全备份方面所面临的挑战和解决方案。

9. 面试官：从技术角度讨论数据安全加密算法的选择和实现，以及与数据治理的关系。

10. 面试官：探讨数据安全管理与数据治理之间的协同作用，如何实现最佳的数据保护效果？