1. 面试官：搜索算法中的“倒排索引”是什么？为何在搜索引擎中被广泛应用？

2. 面试官：简述搜索算法中的动态规划算法原理及其应用场景。

3. 面试官：搜索算法中的Bloom Filter是什么？它的工作原理和优缺点是什么？

4. 面试官：描述搜索算法中的编辑距离算法，并说明其在文本相似度匹配中的应用。

5. 面试官：搜索算法中的KMP算法是如何实现的？为什么在字符串匹配中具有高效性能？

6. 面试官：深度学习与搜索算法的结合有哪些应用？请举例说明。

7. 面试官：搜索算法中的索引结构有哪些，它们各自的特点和适用场景是什么？

8. 面试官：搜索算法中的Inverted Index和Forward Index有什么区别？它们分别在搜索引擎中起到什么作用？

9. 面试官：搜索算法中的Huffman编码是如何实现的？它在信息检索中的作用是什么？

10. 面试官：搜索算法中的向量空间模型(VSM)是如何表示和计算文档之间的相似度的？为什么VSM适用于信息检索领域？