1. 面试官：在搜索算法中，如何定义和衡量搜索结果的相关性？

2. 面试官：有哪些流行的搜索算法评估指标，以及它们的优缺点是什么？

3. 面试官：如何利用机器学习来改善搜索算法的结果排序？

4. 面试官：讨论基于内容的搜索算法和基于链接的搜索算法之间的优缺点比较。

5. 面试官：在海量数据下，搜索算法的效率和性能有哪些关键挑战？如何解决这些挑战？

6. 面试官：介绍一种创新的查询扩展方法，以提高搜索引擎的检索效果。

7. 面试官：如何评估和比较搜索算法的可扩展性，特别是在处理大规模数据时？

8. 面试官：讨论搜索算法中的精确匹配和模糊匹配的特点及应用场景。

9. 面试官：讨论搜索算法中的协同过滤技术在个性化搜索中的应用和优势。

10. 面试官：设计一种创新的排序算法，以提高搜索结果的相关性和用户满意度。