1. 面试官：介绍一种基于深度学习的推荐算法模型，并阐述其原理。

2. 面试官：如何解决深度学习推荐算法中的冷启动问题？请举例说明。

3. 面试官：探讨深度学习在推荐算法中的应用场景，以及与传统推荐算法的比较。

4. 面试官：讨论深度学习在推荐算法中的优缺点，并提出针对性的改进方案。

5. 面试官：深度学习推荐算法中的多模态数据融合是如何实现的？举例说明。

6. 面试官：发展趋势方面，深度学习在推荐算法中面临哪些挑战？如何应对这些挑战？

7. 面试官：描述深度学习推荐算法中的迁移学习方法及其应用。

8. 面试官：推荐系统中的注意力机制在深度学习中是如何应用的？举例说明。

9. 面试官：基于深度学习的推荐算法如何处理用户行为的动态变化？

10. 面试官：谈谈你对深度学习推荐算法未来发展的看法，以及你的创新想法。