1. 面试官：协同过滤推荐算法的原理是什么？

2. 面试官：协同过滤推荐算法的优缺点有哪些？

3. 面试官：如何解决协同过滤推荐算法中的冷启动问题？

4. 面试官：协同过滤推荐算法中的用户相似度计算方法有哪些？

5. 面试官：协同过滤推荐算法中的物品相似度计算方法有哪些？

6. 面试官：协同过滤推荐算法中的基于用户的推荐流程是怎样的？

7. 面试官：协同过滤推荐算法中的基于物品的推荐流程是怎样的？

8. 面试官：协同过滤推荐算法中的基于模型的推荐流程是怎样的？

9. 面试官：协同过滤推荐算法中的基于混合推荐的思想是什么？

10. 面试官：协同过滤推荐算法中的社交网络信息如何利用？