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基于热门度的推荐算法
1. 面试官:基于热门度的推荐算法的优缺点是什么?
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2. 面试官:如何解决基于热门度的推荐算法的冷启动问题?
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3. 面试官:基于热门度的推荐算法如何处理长尾问题?
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4. 面试官:如何降低基于热门度的推荐算法的偏好度?
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5. 面试官:基于热门度的推荐算法如何应对用户的多样性需求?
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6. 面试官:解释基于热门度的推荐算法与基于内容的推荐算法之间的区别和联系。
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7. 面试官:基于热门度的推荐算法如何处理新用户的推荐问题?
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8. 面试官:基于热门度的推荐算法如何考虑用户的实时行为?
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9. 面试官:基于热门度的推荐算法如何应对用户兴趣的突变?
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10. 面试官:基于热门度的推荐算法如何解决推荐结果的过度热门化问题?
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