1. 面试官：请说明图的最小生成树算法的基本原理。

2. 面试官：解释 Kruskal 算法在图的最小生成树中的应用。

3. 面试官：讨论 Prim 算法与 Kruskal 算法在图的最小生成树中的异同。

4. 面试官：如何使用图的最小生成树算法解决实际场景中的问题？请举例说明。

5. 面试官：探讨图的最小生成树算法在大规模网络中的性能优化方法。

6. 面试官：分析图的最小生成树算法在带权图和无向图中的差异以及相关的应用场景。

7. 面试官：推导 Prim 算法的时间复杂度，并讨论如何优化 Prim 算法的性能。

8. 面试官：探讨图的最小生成树算法在动态网络中的应用，并讨论动态网络对最小生成树算法的挑战。

9. 面试官：解释最小生成树算法在社交网络推荐系统中的应用，并讨论其优缺点。

10. 面试官：设计一种新颖的基于图的推荐算法，结合图的最小生成树算法与其他算法，探索其在推荐系统中的价值和应用领域。