1. 面试官：请描述一种基于邻接矩阵的图表示方法，并分析其在推荐算法中的应用。

2. 面试官：介绍一种基于邻接链表的图存储结构，讨论其在大规模图数据中的优势和劣势。

3. 面试官：你能设计一种新颖的图表示方法，其特点是在图推荐算法中具有较高的时间效率吗？请描述该表示方法。

4. 面试官：谈谈在推荐系统中，图的多层结构如何应用，并给出具体的案例分析。

5. 面试官：请畅谈图数据库在推荐算法中的作用，以及图数据库与传统数据库的区别与联系。

6. 面试官：探索图嵌入在推荐系统中的应用，着重讨论图嵌入模型与推荐效果之间的关系。

7. 面试官：设计一种具有动态扩展能力的图存储结构，适用于实时的推荐算法处理过程。

8. 面试官：请讨论在推荐系统中如何有效处理大规模图数据，提出相应的解决方案并进行比较评价。

9. 面试官：讨论图形数据库图推荐算法中的应用场景和局限性，提出优化方案。

10. 面试官：你认为图表示学习在推荐系统中有何创新点和挑战？