1. 面试官：针对推荐系统中的精准度评估，请设计一个新的评估指标，并解释其计算方法。

2. 面试官：提出一种可以衡量推荐系统多样性的评估方法，并评估其在实际中的应用效果。

3. 面试官：如何在推荐系统中考虑用户兴趣的动态变化？请设计一种动态兴趣模型，并讨论其与静态兴趣模型的区别。

4. 面试官：对于推荐系统中的不平衡数据问题，提出一种有效的评估指标，并设计相应的算法进行平衡处理。

5. 面试官：推荐系统中如何衡量推荐结果的新颖性？请结合实例说明。

6. 面试官：设计一种可以评估推荐系统效率的指标，并讨论其在实际应用中的意义。

7. 面试官：在推荐系统中如何处理冷启动问题？请举例说明并评估解决方案的优劣。

8. 面试官：提出一种可以评估推荐系统长期稳定性的指标，并讨论其在实际应用中的价值。

9. 面试官：设计一个综合考虑推荐系统准确度、多样性和新颖性的评估指标，解释其计算方法并讨论其意义。

10. 面试官：针对推荐系统中的用户满意度评估，请提出一种全面客观的评估方法，并讨论其可行性。