1. 面试官：卷积神经网络(CNN)的工作原理是什么？

2. 面试官：如何解释卷积神经网络(CNN)中的卷积操作？

3. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的池化操作有什么作用？

4. 面试官：请解释卷积神经网络(CNN)中的反向传播算法？

5. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的参数共享是如何实现的？

6. 面试官：卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)有哪些区别？

7. 面试官：卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用有哪些？

8. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的激活函数有哪些种类？

9. 面试官：卷积神经网络(CNN)的损失函数有哪些种类？

10. 面试官：如何解决卷积神经网络(CNN)中的过拟合问题？