1. 面试官：请解释什么是神经网络的反向传播算法？

2. 面试官：描述一下神经网络中的梯度消失问题，并提出解决方案。

3. 面试官：如何利用卷积神经网络进行图像识别？

4. 面试官：比较各种不同激活函数的优劣和适用场景。

5. 面试官：解释神经网络中的LSTM结构及其在自然语言处理中的应用。

6. 面试官：讨论神经网络模型训练中的过拟合问题和缓解方法。

7. 面试官：如何使用深度学习方法解决推荐系统中的冷启动问题？

8. 面试官：介绍基于神经网络的增强学习算法及其应用场景。

9. 面试官：探讨神经网络对抗攻击的原理和防御手段。

10. 面试官：请解释神经网络中的残差网络结构及其优势。