1. 面试官：谈谈你对深度学习模型中的注意力机制的理解。

2. 面试官：探讨深度学习模型中的残差网络原理及应用。

3. 面试官：解释深度学习模型中的生成对抗网络（GAN）原理和训练过程。

4. 面试官：用简洁的语言描述深度学习模型中的自注意力机制。

5. 面试官：分析深度学习模型中的变分自编码器（VAE）及其应用场景。

6. 面试官：讨论深度学习模型中的强化学习原理和在推荐系统中的应用。

7. 面试官：解释深度学习模型中的迁移学习原理及在推荐算法中的作用。

8. 面试官：探索深度学习模型中的对抗训练技术及其在推荐系统中的应用。

9. 面试官：详细描述深度学习模型中的自监督学习方法和其在推荐算法中的优势。

10. 面试官：讲解深度学习模型中的图神经网络原理及其在推荐系统中的创新应用。