1. 面试官：如何利用关联规则算法实现个性化商品推荐？

2. 面试官：如何应用关联规则算法将用户行为数据转化为推荐结果？

3. 面试官：关联规则算法如何处理大规模数据集？

4. 面试官：针对特定行业，如何选择合适的关联规则算法？

5. 面试官：基于关联规则算法，如何解决冷启动问题？

6. 面试官：关联规则算法在实时推荐系统中的应用有哪些挑战？

7. 面试官：如何评估关联规则算法的推荐效果？

8. 面试官：关联规则算法与协同过滤算法相比，各自有哪些优势和劣势？

9. 面试官：在关联规则算法中如何处理频繁项集的选择和过滤？

10. 面试官：关联规则算法在移动应用中的应用及难点是什么？