1. 面试官：比较关联规则算法与协同过滤算法的优缺点。

2. 面试官：讨论关联规则算法在处理稀疏数据时的挑战及应对方法。

3. 面试官：探讨关联规则算法中的支持度和置信度的作用及重要性。

4. 面试官：如何处理关联规则中的多重比较问题？

5. 面试官：介绍关联规则算法的并行计算方法及其优势。

6. 面试官：研究关联规则算法在大规模数据集上的优化策略。

7. 面试官：分析关联规则算法中的滑动窗口技术及其应用场景。

8. 面试官：探讨关联规则算法中的频繁模式挖掘技术及其实现原理。

9. 面试官：比较不同关联规则算法的适用场景及性能差异。

10. 面试官：如何利用关联规则算法实现实时推荐系统？