1. 面试官：流行度算法的优缺点是什么？

2. 面试官：如何应对流行度算法的冷启动问题？

3. 面试官：流行度算法如何考虑用户个性化需求？

4. 面试官：流行度算法和个性化推荐算法的区别是什么？

5. 面试官：如何衡量流行度算法的推荐准确性？

6. 面试官：流行度算法在大规模数据下的性能优化策略是什么？

7. 面试官：流行度算法如何处理稀疏性和冷门项？

8. 面试官：流行度算法在推荐系统中的应用场景有哪些？

9. 面试官：流行度算法如何应对推荐偏好的漂移问题？

10. 面试官：流行度算法如何平衡热门和长尾商品的推荐比例？