1. 面试官：请简要介绍基于用户行为的推荐算法的工作原理。

2. 面试官：如何评价基于用户行为的推荐算法的性能？

3. 面试官：针对大规模数据，如何设计基于用户行为的推荐算法？

4. 面试官：基于用户行为的推荐算法如何解决冷启动问题？

5. 面试官：请说明基于用户行为的推荐算法中的协同过滤原理。

6. 面试官：基于用户行为的推荐算法中的矩阵分解是如何工作的？

7. 面试官：基于用户行为的推荐算法如何处理稀疏性和高维度的数据？

8. 面试官：针对隐性反馈数据，如何改进基于用户行为的推荐算法？

9. 面试官：基于用户行为的推荐算法中的序列建模是如何应用的？

10. 面试官：在实际应用中，基于用户行为的推荐算法如何进行模型评估和优化？