1. 面试官：用户-物品矩阵是什么？解释其在协同过滤算法中的作用。

2. 面试官：介绍协同过滤算法中的基于用户的协同过滤方法。

3. 面试官：协同过滤算法中的基于物品的协同过滤方法是如何工作的？

4. 面试官：如何评价协同过滤算法的性能？

5. 面试官：什么是协同过滤算法中的矩阵分解技术？

6. 面试官：探讨协同过滤算法中的冷启动问题及其解决方法。

7. 面试官：协同过滤算法如何处理用户-物品矩阵中的稀疏性问题？

8. 面试官：推荐系统中的协同过滤算法如何解决数据偏斜问题？

9. 面试官：什么是协同过滤算法中的复杂性应对策略？

10. 面试官：在协同过滤算法中，如何处理用户的历史行为变化所带来的挑战？