1. 面试官：请介绍一下图像识别技术在夹具自动化中的应用场景和优势。

2. 面试官：如何利用深度学习算法实现夹具图像识别中的物体检测和识别？请详细描述该过程。

3. 面试官：谈谈您对卷积神经网络在夹具图像识别中的作用和局限性的理解。

4. 面试官：探讨夹具图像识别中的数据预处理技术对识别准确性的影响和重要性。

5. 面试官：如何应对夹具图像识别中常见的遮挡、光照不均等问题？请举例说明解决方法。

6. 面试官：请解释一下夹具图像识别中的特征提取技术，并说明其在识别精度提升中的作用。

7. 面试官：讨论夹具图像识别中的迁移学习技术对模型训练效果和泛化能力的影响。

8. 面试官：分析夹具图像识别中的模型评估指标，包括准确率、召回率、F1值等的意义和应用场景。

9. 面试官：请谈谈您对夹具图像识别中的目标检测技术发展趋势和挑战的看法。

10. 面试官：以夹具图像识别为例，结合实际案例，分析智能夹具在工业生产中的应用前景和潜在问题。