1. 面试官：以简洁明了的方式解释什么是贝叶斯定理，以及该定理在失效分析工程中的应用。

2. 面试官：解释什么是蒙特卡洛模拟，以及在质量控制中如何利用蒙特卡洛模拟进行失效分析。

3. 面试官：如何区分参数估计和区间估计，以及它们在统计分析中的重要性。

4. 面试官：探讨如何使用ANOVA分析方法在失效分析中识别不同因素之间的影响。

5. 面试官：解释什么是马尔可夫链，以及如何利用马尔可夫链模型对失效过程进行建模和预测。

6. 面试官：讨论如何利用方差分析和回归分析方法在数据解释中区分误差和因果关系。

7. 面试官：探讨如何利用贝叶斯网络方法构建复杂系统的失效分析模型，并进行概率推断。

8. 面试官：解释什么是褒特分布，以及在失效分析中如何利用褒特分布对故障概率进行建模和评估。

9. 面试官：如何使用生存分析方法对系统的寿命数据进行建模，以预测失效事件的概率和时间。

10. 面试官：讨论在失效分析工程中如何利用机器学习和人工智能技术加强数据挖掘和模式识别能力，从而改进质量控制和预测效果。