1. 面试官：如何利用失效统计数据分析技术解决产品质量问题？

2. 面试官：介绍一种常用的失效模式与效应分析方法，并说明其优缺点。

3. 面试官：探讨失效统计与数据分析在新产品开发中的作用与挑战。

4. 面试官：如何利用大数据技术进行失效统计与数据分析，提高分析精度和效率？

5. 面试官：分析失效统计数据中的异常点，如何判断其影响程度和处理方法？

6. 面试官：解释失效模式与失效率之间的关系，并给出实例说明。

7. 面试官：如何应对失效数据不完整或存在误差的情况，确保统计结果的准确性？

8. 面试官：比较传统统计方法和机器学习算法在失效统计与数据分析中的优劣势。

9. 面试官：探讨失效统计与数据分析在研发和生产过程中的持续优化和应用。

10. 面试官：如何结合失效统计与数据分析技术，预测产品未来可能出现的问题并采取预防措施？