1. 面试官：请解释什么是权重初始化，在深度学习中为什么需要进行权重初始化？

2. 面试官：介绍一种常用的权重初始化策略，并解释其工作原理。

3. 面试官：探讨权重初始化不当可能导致的问题，并提出解决方案。

4. 面试官：权重初始化可以采用哪些非常规的方法？请举例说明。

5. 面试官：你认为权重初始化在未来的深度学习发展中将面临哪些挑战？

6. 面试官：如何根据网络结构和任务特点选择合适的权重初始化方法？

7. 面试官：如果你是一家新兴的深度学习公司的首席科学家，你会如何设计一种全新的权重初始化算法？

8. 面试官：权重初始化中的超参数如何影响模型的训练和收敛速度？

9. 面试官：权重初始化与模型的泛化能力有什么关系？如何根据权重初始化来提升模型的泛化能力？

10. 面试官：权重初始化在迁移学习中有怎样的作用和影响？