1. 面试官：分布式训练中的数据并行是如何实现的？

2. 面试官：谈谈参数服务器在分布式训练中的作用和原理。

3. 面试官：介绍一种基于图的分布式训练框架及其优势。

4. 面试官：如何在分布式训练中解决模型同步的问题？

5. 面试官：探讨异步并行训练和同步并行训练的优缺点。

6. 面试官：讨论分布式训练中的通信开销和其影响。

7. 面试官：分布式训练中的数据分区策略有哪些？如何选择合适的数据分区策略？

8. 面试官：解释分布式训练中的梯度累积技术及其应用场景。

9. 面试官：分布式训练中的模型压缩和剪枝技术有哪些？

10. 面试官：探讨分布式训练与模型融合的策略和挑战。