1. 面试官：如何在无服务器环境中部署大模型神经网络？

2. 面试官：讨论一种针对低延迟和高吞吐量的大规模模型推理技术。

3. 面试官：探讨大型神经网络模型在边缘设备上的优化与部署策略。

4. 面试官：如何解决大型神经网络模型在移动设备上存储和运行的挑战？

5. 面试官：设计一种高效的神经网络模型压缩和剪枝方法，以减少大模型的存储和计算成本。

6. 面试官：分析如何将大规模神经网络模型部署到分布式系统中进行并行计算和推理。

7. 面试官：探讨一种面向边缘计算的大规模神经网络模型自适应推理策略。

8. 面试官：如何利用深度强化学习算法优化大型神经网络模型的推理性能？

9. 面试官：讨论一种基于异构计算资源的大规模神经网络模型优化方法。

10. 面试官：设计一种针对不同硬件架构的大型神经网络模型自适应编译和部署方案。