1. 面试官：如果你需要向一个非技术背景的人解释什么是神经网络，你会怎么描述呢？

2. 面试官：从数学角度来解释神经网络的工作原理和作用。

3. 面试官：如果你需要设计一个全新的神经网络架构，你会从哪些方面考虑？

4. 面试官：如何解释前馈神经网络和反馈神经网络之间的区别？

5. 面试官：提出一种创新的、非常规的神经网络激活函数，并解释其原理和优势。

6. 面试官：探讨神经网络中的学习率衰减方法，讨论不同的衰减策略以及它们的适用场景。

7. 面试官：使用神经网络解决稀疏数据问题的方法有哪些？请给出具体案例并解释解决方案。

8. 面试官：探讨神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题，以及解决这些问题的方法。

9. 面试官：介绍RNN（循环神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）的结构及其在自然语言处理中的应用。

10. 面试官：设计一个神经网络的损失函数，使其在处理不均衡数据集时能够有效应对，同时具有一定的范化能力。