1. 面试官：如果你要设计一个深度学习模型来识别图像中的微小细节和纹理，你会选择什么样的网络架构？请解释你的选择理由。

2. 面试官：如何在计算机视觉任务中解决训练数据量不足的问题？请举例说明你会采取的方法。

3. 面试官：如果你需要设计一个基于深度学习的人脸识别系统，你会考虑哪些关键因素？请描述你的设计思路。

4. 面试官：在深度学习图像生成任务中，如何评估生成图像的质量？你认为哪些指标是最重要的，并解释为什么。

5. 面试官：如果你要训练一个用于图像语义分割的深度学习模型，请介绍你会如何设计训练数据集并选择适当的评估指标。

6. 面试官：设计一个深度学习模型，用于检测图像中的异常物体或区域。你会采用什么样的网络结构和训练方法？请解释你的设计选择。

7. 面试官：如何使用深度学习算法来进行图像风格转换？请描述你会选择的方法及其工作原理。

8. 面试官：假设你需要设计一个用于人体姿态估计的深度学习模型，请描述你会如何构建适合的数据集和选择合适的关键点标注方法。

9. 面试官：在深度学习目标检测任务中，如何解决多尺度目标的识别问题？请介绍你会采用的方法及其原理。

10. 面试官：如果你需要设计一个用于医学图像分析的深度学习模型，你会有哪些考虑因素，并建议你会采用的技术和方法。