创脉思
登录
首页
/
大模型算法
/
深度强化学习
1. 面试官:深度强化学习的核心原理是什么?
请
登陆
后,查看答案
2. 面试官:请解释一下强化学习中的价值函数和策略函数的区别和作用?
请
登陆
后,查看答案
3. 面试官:如何解决深度强化学习中的探索-利用困境?
请
登陆
后,查看答案
4. 面试官:请解释一下强化学习中的Actor-Critic算法和Deep Q-Network算法的原理和区别?
请
登陆
后,查看答案
5. 面试官:深度强化学习中如何有效地处理连续动作空间?
请
登陆
后,查看答案
6. 面试官:深度强化学习中的策略梯度算法是如何工作的?
请
登陆
后,查看答案
7. 面试官:如何评估和比较不同的深度强化学习算法的性能?
请
登陆
后,查看答案
8. 面试官:请说明在深度强化学习中遇到的偏差-方差问题,以及可能的解决方案?
请
登陆
后,查看答案
9. 面试官:深度强化学习中如何处理延迟回报问题?
请
登陆
后,查看答案
10. 面试官:在深度强化学习中分布式训练的优势是什么?
请
登陆
后,查看答案
滨湖区创脉思软件工作室 ⓒ Copyright 2024
苏ICP备2023020970号-2
微信客服