1. 面试官：自编码器的原理是什么？

2. 面试官：解释一下自编码器的损失函数是如何定义的？

3. 面试官：自编码器与传统的神经网络有什么区别？

4. 面试官：介绍一种常用的自编码器模型，并说明其特点。

5. 面试官：自编码器在降维和特征提取中有什么应用？

6. 面试官：解释一下自编码器的重构误差是如何计算的？

7. 面试官：自编码器的训练过程中如何避免过拟合？

8. 面试官：自编码器与生成对抗网络（GAN）的关联及区别是什么？

9. 面试官：自编码器在图像处理中的应用有哪些？

10. 面试官：为什么自编码器被称为无监督学习算法？