1. 面试官：请解释生成对抗网络（GAN）的工作原理。

2. 面试官：生成对抗网络的损失函数是如何定义的？

3. 面试官：什么是生成器（Generator）和判别器（Discriminator）在生成对抗网络中的作用？

4. 面试官：探讨生成对抗网络在训练过程中可能遇到的挑战和解决方法。

5. 面试官：生成对抗网络如何应用于图片生成和图像编辑？

6. 面试官：生成对抗网络在文本生成方面有哪些应用？

7. 面试官：什么是对抗样本（Adversarial Examples）？生成对抗网络与对抗样本之间有何关联？

8. 面试官：探讨生成对抗网络在医学影像处理中的应用和潜在挑战。

9. 面试官：如何评估生成对抗网络的性能和生成结果的质量？

10. 面试官：生成对抗网络的未来发展方向和研究热点有哪些？