1. 面试官：如何解释特征点检测与匹配算法在图像配准中的作用？

2. 面试官：举例说明一种常用的特征点检测算法，并分析其优缺点。

3. 面试官：介绍一种高难度的特征点匹配算法，并解释其原理及适用场景。

4. 面试官：提出一种创新的特征点检测算法，并描述其与传统算法的区别与优势。

5. 面试官：探讨特征点检测与匹配算法在计算机视觉领域的发展趋势与前景。

6. 面试官：解释图像配准中的仿射变换与非线性变换，并说明特征点检测与匹配在这两种变换中的应用。

7. 面试官：探讨特征点检测算法在大规模图像配准任务中的挑战，并提出相应的解决方案。

8. 面试官：讨论特征点检测算法在多模态图像配准中的适用性和局限性。

9. 面试官：结合实际场景，阐述特征点匹配算法在无序图像序列配准中的应用与问题。

10. 面试官：探讨特征点检测与匹配算法在医学图像配准中的特殊挑战与解决方案。