1. 面试官：如何利用深度学习技术实现实时目标检测和识别？

2. 面试官：请解释什么是目标检测中的 anchor boxes 及其作用原理？

3. 面试官：如何解决目标检测中的遮挡和变形问题？

4. 面试官：介绍一种基于神经网络的目标检测算法，并说明其优缺点。

5. 面试官：请分析目标检测算法 YOLO（You Only Look Once）的工作原理，并讨论其性能优劣势。

6. 面试官：如何处理目标检测中的大小尺度问题？

7. 面试官：请实现一个基于卷积神经网络（CNN）的目标检测模型的训练过程。

8. 面试官：介绍一种用于目标检测的图像特征提取方法，并讨论其适用场景。

9. 面试官：解释什么是目标检测中的非极大值抑制（NMS），并说明其在算法中的作用。

10. 面试官：请说明目标检测算法中的误检与漏检问题以及相应的解决方法。