1. 面试官：在深度学习中，卷积神经网络是如何提取图像特征的？

2. 面试官：请解释HOG特征描述算法的原理及其在图像分析中的应用。

3. 面试官：如何利用SIFT算法对图像进行特征提取，描述SIFT算法的优点和局限性。

4. 面试官：设计一种创新的图像特征提取算法，描述其原理和与传统算法的差异。

5. 面试官：什么是局部二值模式（LBP）特征？它在图像识别中的作用是什么？

6. 面试官：探讨图像特征提取算法与图像理解的关系，并描述其在计算机视觉领域的应用。

7. 面试官：谈谈图像特征提取算法在人脸识别、目标检测和图像检索等领域的应用与发展趋势。

8. 面试官：如何评价图像特征提取与描述算法在图像检索和图像分类中的重要性？

9. 面试官：对于大规模图像数据，如何设计高效的特征提取算法以加快图像处理速度？

10. 面试官：讨论图像特征提取算法在医学影像领域的应用，以及当前存在的挑战和解决方案。