1. 面试官：请说明如何使用直方图均衡化来增强图像质量。

2. 面试官：介绍一种有效的图像去雾算法，并分析其优缺点。

3. 面试官：如何利用深度学习技术实现图像超分辨率？

4. 面试官：请列举并比较常用的图像去噪算法，包括时域和频域方法。

5. 面试官：解释图像锐化和模糊化的数学原理，并说明其在图像增强中的应用。

6. 面试官：讨论图像风格转换技术的发展历程和当前应用领域。

7. 面试官：如何利用对比度增强算法改善图像的视觉效果？

8. 面试官：介绍一种基于GAN（生成对抗网络）的图像修复算法，并讨论其对生成模型和鉴别模型的训练要求。

9. 面试官：探讨图像色彩增强的方法，特别是在不同光照条件下的色彩增强技术。

10. 面试官：请阐述图像增强技术在医学影像处理中的应用及挑战。