1. 面试官：介绍一种基于深度学习的特征提取算法，并说明其在目标跟踪中的应用。

2. 面试官：详细解释局部特征描述符是如何工作的，并讨论其在图像定位中的作用。

3. 面试官：探讨如何在低光条件下有效地提取图像特征，并说明处理低光状况对特征提取的挑战。

4. 面试官：设计一种鲁棒性强且具有旋转不变性的特征提取算法，并分析其在目标跟踪中的表现。

5. 面试官：解释采用直方图特征描述方法进行目标跟踪时可能遇到的问题，并提出可能的解决方案。

6. 面试官：详细描述一种基于光流的特征提取算法，并讨论其在目标跟踪中的优势和局限性。

7. 面试官：探讨纹理特征在目标跟踪中的作用，并分析纹理特征在复杂背景下的可靠性。

8. 面试官：设计一种适用于无人机目标跟踪的特征提取和描述算法，并阐述其适用性和限制。

9. 面试官：详细解释由CNN提取特征后的表示学习过程，并分析其在目标跟踪中的应用价值。

10. 面试官：探讨如何在多目标跟踪场景下有效地选择和应用特征提取算法，并考虑目标重叠和遮挡的情况。