1. 面试官：如何在复杂背景下跟踪目标？

2. 面试官：介绍目标跟踪算法中的孪生网络（Siamese Network）原理及应用。

3. 面试官：如何解决目标遮挡的情况下的目标跟踪问题？

4. 面试官：设计一种创新的目标跟踪算法，能够在低光照条件下准确跟踪目标。

5. 面试官：论述目标跟踪算法中的相关滤波器（Correlation Filter）的工作原理及优缺点。

6. 面试官：解释目标跟踪算法中的数据关联滤波器（DAF）的原理和如何优化其性能。

7. 面试官：如何利用深度学习技术对多目标跟踪进行建模和处理？

8. 面试官：探讨目标跟踪算法在尺度变化和视角变化下的挑战以及解决方法。

9. 面试官：设计一种基于循环神经网络的目标跟踪算法，能够处理目标长时间遮挡的情况。

10. 面试官：分析目标跟踪算法在实时性要求下的性能优化策略。