1. 面试官：如何在目标检测算法中使用多任务学习解决多类别目标分类问题？

2. 面试官：请解释目标检测算法中的非极大值抑制(NMS)是什么，以及它在算法中的作用？

3. 面试官：设计一个目标检测算法的损失函数，考虑到目标定位和目标分类的平衡性。

4. 面试官：讨论目标检测算法中的感兴趣区域池化（RoI Pooling）的原理和作用。

5. 面试官：如何利用卷积神经网络（CNN）进行目标检测中的特征提取？

6. 面试官：在目标检测算法中，如何处理尺度不变性和旋转不变性的问题？

7. 面试官：探讨目标检测算法中的单阶段检测器和双阶段检测器的优缺点。

8. 面试官：如何利用半监督学习的方法提高目标检测算法的性能？

9. 面试官：设计一个端到端的目标检测算法，并解释其工作原理。

10. 面试官：讨论目标检测算法在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。