1. 面试官：请解释什么是图像分割算法，以及它在计算机视觉中的重要性。

2. 面试官：介绍一种经典的图像分割算法，并说明其原理和优缺点。

3. 面试官：你如何评价当前流行的深度学习图像分割算法在处理复杂场景时的性能？

4. 面试官：请比较传统图像分割算法和深度学习图像分割算法在准确性、速度和适用范围方面的优劣。

5. 面试官：对于具有非常复杂背景和纹理的图像，你会选择哪种图像分割算法来处理？为什么？

6. 面试官：描述一种基于卷积神经网络的图像分割算法，并探讨其适用性和局限性。

7. 面试官：你认为图像分割算法在医学图像分析中有何应用前景？请举例说明。

8. 面试官：如何解决图像分割算法在处理模糊图像或低对比度图像时的挑战？

9. 面试官：探讨图像分割算法在自动驾驶和智能交通系统中的潜在应用及其挑战。

10. 面试官：在图像分割算法的研究中，你认为未来可能的突破和创新方向是什么？