1. 面试官：请详细解释什么是图像特征？并举例说明常用的图像特征提取方法。

2. 面试官：介绍一下SIFT算法的原理和特点，并说明其在图像特征提取中的优势。

3. 面试官：如何利用卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取和描述？请举例说明CNN在图像分类和识别中的应用。

4. 面试官：什么是局部特征描述子？请详细介绍SURF算法中的局部特征描述子生成过程。

5. 面试官：解释直方图梯度（HOG）特征，以及其在行人检测中的应用。

6. 面试官：介绍一下基于颜色特征的图像描述方法，并说明其在图像检索中的作用。

7. 面试官：说明稀疏编码及其在图像特征提取和描述中的应用。

8. 面试官：什么是局部二值模式（LBP）特征？请举例说明LBP特征在纹理分类中的应用。

9. 面试官：介绍一下基于深度学习的图像特征提取方法，包括卷积神经网络和循环神经网络。

10. 面试官：解释形状特征描述方法，并说明其在图像轮廓识别和匹配中的应用。