1. 面试官：描述SIFT算法的工作原理和关键步骤。

2. 面试官：改进SIFT算法的方法和思路有哪些？

3. 面试官：介绍SURF算法的特点和优势。

4. 面试官：针对图像的光照变化，如何设计鲁棒的特征描述算法？

5. 面试官：讨论特征描述算法在匹配过程中的局部不变性和鲁棒性。

6. 面试官：探讨特征描述算法在大规模图像检索中的应用和挑战。

7. 面试官：基于深度学习的特征提取方法与传统方法的对比和优劣势。

8. 面试官：设计一种新型的特征描述算法，能够有效处理图像尺度变化和旋转变换。

9. 面试官：如何利用卷积神经网络（CNN）进行有意义的特征提取和表达学习？

10. 面试官：探索基于多模态信息融合的特征描述算法在图像识别和理解中的作用和优势。