1. 面试官：如何在图像分割算法中使用深度学习技术？

2. 面试官：介绍一种基于卷积神经网络（CNN）的图像分割算法。

3. 面试官：讨论图像分割算法中的语义分割和实例分割的区别与联系。

4. 面试官：如何解决图像分割算法中的边界模糊和噪声问题？

5. 面试官：探讨在图像分割算法中使用的传统方法与现代深度学习方法的优缺点。

6. 面试官：设计一个端到端的图像分割算法，并描述其工作原理。

7. 面试官：讨论图像分割算法在医学影像领域的应用与挑战。

8. 面试官：探究图像分割算法在自动驾驶领域中的关键作用和技术难点。

9. 面试官：介绍一种图像分割算法中常用的评估指标，并说明其适用场景和特点。

10. 面试官：如何通过图像分割算法实现实时目标检测和跟踪？