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数据分析基础
1. 面试官:如果让你用一个简短的故事,来说明数据采集的重要性,你会如何描述?
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2. 面试官:假设你只有一台电脑和一部手机,但需要分析一个大型数据库中的数据,你会选择什么样的数据分析工具?为什么?
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3. 面试官:请解释什么是数据可视化,以及它在数据分析中的重要性。
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4. 面试官:如果一个数据集中有很多缺失值,你将如何处理这些缺失值?可以举例说明。
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5. 面试官:请解释什么是异常检测,以及它在数据分析中的应用场景和意义。
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6. 面试官:你如何判断一组数据是否符合正态分布?描述你的判断过程。
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7. 面试官:假设你有一个包含大量离群值的数据集,你将如何处理这些离群值并保证数据质量?
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8. 面试官:如果你需要对一个复杂的数据集进行聚类分析,你会选择什么样的聚类算法?请解释你的选择。
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9. 面试官:请解释什么是数据挖掘,以及它在商业决策中的作用和意义。
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10. 面试官:你如何利用数据分析和KPI指标来评估一家电商平台的运营状况?
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