1. 面试官：探讨寿命数据分布的特点及其在可靠度分析中的作用。

2. 面试官：解释寿命数据分析中的加速寿命模型，以及如何应用于不同工程领域。

3. 面试官：讨论寿命数据分析中使用的最小二乘法和最大似然估计的优缺点。

4. 面试官：挑战性问题：如何处理寿命数据中的缺失值和异常值，以确保准确的数据分析和拟合？

5. 面试官：探讨寿命数据的可靠度生命周期评估方法，包括数据采集、处理、分析和结果应用的全过程。

6. 面试官：寿命数据分析中常用的分布模型有哪些，它们各自的特点和适用范围是什么？

7. 面试官：如何选择合适的寿命数据分布模型，并进行参数拟合以实现可靠度预测和评估？

8. 面试官：挑战性问题：探讨寿命数据分析中的提高数据采集质量和分析精度的方法和技巧。

9. 面试官：讨论寿命数据拟合中的遗传算法和蚁群算法优化方法的原理与应用场景。

10. 面试官：如何评估寿命数据拟合模型的准确性和可靠性，以及对模型进行验证和修正的方法？