1. 面试官：请解释故障检测与诊断方法中的贝叶斯网络是如何应用的。

2. 面试官：描述一种基于机器学习的故障检测算法，并解释其原理。

3. 面试官：介绍一种基于神经网络的故障诊断方法，并说明其优势和局限性。

4. 面试官：讨论传统统计方法在故障检测中的应用和局限性。

5. 面试官：如何利用数据挖掘技术来改进故障检测和诊断效果？

6. 面试官：探讨基于模型的故障检测方法与基于数据驱动的方法之间的优劣势。

7. 面试官：解释故障检测与诊断中的迁移学习概念，并说明其在实际应用中的价值。

8. 面试官：讨论故障检测中如何处理数据不平衡的问题，并提出解决方案。

9. 面试官：描述一种基于信号处理的故障诊断技术，并说明其适用范围和局限性。

10. 面试官：如何设计一种实时故障检测系统，确保高效率和准确性？